Il Master Executive in Decision Intelligence della Scuola IMT mira a dotare i professionisti di competenze avanzate nell'analisi dei dati e nel processo decisionale strategico, utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning. Il programma enfatizza lo sviluppo della leadership e la capacità di gestire il cambiamento, preparando i leader a guidare con decisioni basate su evidenze. Attraverso l'applicazione pratica, i partecipanti imparano a navigare complessità e incertezze, migliorando la gestione del rischio e promuovendo l'innovazione sostenibile. Questo corso di studio è ideale per coloro che cercano di influenzare positivamente le performance organizzative e guidare l'innovazione responsabile nel contesto aziendale moderno. 

1. Migliorare il processo decisionale in contesti complessi e incerti

2. Gestire con autorevolezza il cambiamento e la trasformazione digitale

3. Rafforzare la leadership e le dinamiche relazionali interne

4. Promuovere innovazione e sicurezza (inclusa la cybersecurity) in modo sostenibile

• Utilities: Aziende che gestiscono grandi infrastrutture di servizi primari (elettrico, idrico, ambiente, gas, telecomunicazioni), governando e sviluppando i relativi processi intersettoriali (tecnico, commerciale ed economica) caratterizzati dalla grande massa di dati correlati tra di loro e dalla conseguente necessità di impiegarli in un’ottica di efficienza ed evoluzione del servizio nei anche nei confronti dei clienti finali. Quindi settori alla ricerca di professionisti che con un approccio multidisciplinare introducano miglioramenti dei processi con l’impiego di nuove tecnologie quali l’intelligenza artificiale e i big data analysis.

• Tecnologia e Big Data: Aziende che si occupano di sviluppo software, intelligenza artificiale, e big data analytics sono alla costante ricerca di esperti in decision intelligence per ottimizzare le strategie basate sui dati.

• Consulenza Strategica e di Management: Le società di consulenza cercano professionisti capaci di fornire consigli basati su dati per migliorare le operazioni e la strategia aziendale dei loro clienti.

• Finanza e Banking: Istituzioni finanziarie e banche impiegano esperti in decision intelligence per valutare i rischi, ottimizzare gli investimenti e migliorare le decisioni finanziarie.

• Salute e Farmaceutica: Nel settore sanitario e farmaceutico, la capacità di analizzare dati complessi per prendere decisioni informate è cruciale per lo sviluppo di nuovi trattamenti e la gestione delle operazioni.

• E-commerce e Retail: Questi settori utilizzano la decision intelligence per ottimizzare la catena di fornitura, personalizzare l'esperienza del cliente e migliorare le strategie di marketing.

• Manager Operation: Governano ed ottimizzano i processi di erogazione del servizio attraverso analisi complesse di dati.

• Manager Customer Service: Guidano le strategie per mantenere alta la soddisfazione dei clienti utilizzando dati ed analisi,

• Analista di Business Intelligence: Sfruttano i dati per fornire insight strategici che influenzano le decisioni aziendali.

• Manager della Strategia: Guidano lo sviluppo e l'implementazione di strategie aziendali basate su analisi complesse dei dati.

• Data Scientist: Utilizzano tecniche avanzate di analisi dei dati, come machine learning e modellazione statistica, per risolvere problemi complessi.

• Direttore dell'Innovazione: Identificano nuove opportunità di business e guidano l'innovazione all'interno dell'organizzazione, basandosi su analisi predittive e insight sui dati.

• Consulente di Gestione del Rischio: Valuta i potenziali rischi e sviluppa strategie per mitigarli, utilizzando dati e analisi.

• Analisi dei Dati e Modellazione Predittiva: Capacità di interpretare e modellare dati complessi per fare previsioni accurate.

• Pensiero Critico e Problem Solving: Abilità nel valutare diverse strategie e nel prendere decisioni informate in contesti complessi.

• Leadership e Gestione del Cambiamento: Competenze per guidare team e gestire il cambiamento organizzativo basandosi su decisioni informate.

• Comunicazione e Presentazione: Abilità nel comunicare insight complessi in modo efficace a stakeholder con diversi livelli di comprensione tecnica.

Il Master non richiede un consolidato background specialistico o tecnologico, in quanto le lezioni ed il materiale didattico sono accessibili a tutti i profili professionali.